自從PM2.5走進(jìn)人們的視線，空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)儼然成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。如何更快更迅速的監(jiān)測(cè)的空氣中的PM2.5值是很重要的。便攜式個(gè)人空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)儀的出現(xiàn)解決了人們的擔(dān)憂。這個(gè)被譽(yù)為云端的天使監(jiān)測(cè)儀帶給人們不一樣的體驗(yàn)。

　　便攜式個(gè)人空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)儀能利用低成本分布式灰塵傳感器獲取海量、粗糙的小數(shù)據(jù)，通過(guò)藍(lán)牙和智能手機(jī)的應(yīng)用把數(shù)據(jù)傳送到云端。把云端處理過(guò)的數(shù)據(jù)推送給手機(jī)再演示出來(lái)。

　　數(shù)據(jù)提供空氣質(zhì)量報(bào)告

　　在北京有22個(gè)PM2.5監(jiān)測(cè)點(diǎn)，分布在城市各處。但這并不能解決他的需求。如何準(zhǔn)確地知道身邊的PM2.5?和測(cè)出身邊的溫度不同，業(yè)內(nèi)人士稱后者是一個(gè)溫度計(jì)能解決的問(wèn)題，而前者是一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)能代表城市的總體空氣質(zhì)量，但無(wú)法告訴人們周?chē)鶳M2.5的具體情況。這時(shí)便攜式個(gè)人空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)儀(簡(jiǎn)稱“PAM”)誕生為空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)帶了很大的便利。

　　如何把龐大的數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛媸顷P(guān)鍵。傳感器的應(yīng)用解決了這一問(wèn)題。 PAM能利用低成本分布式灰塵傳感器獲取海量、粗糙的小數(shù)據(jù)，通過(guò)藍(lán)牙和智能手機(jī)的應(yīng)用把數(shù)據(jù)傳送到云端。把云端處理過(guò)的數(shù)據(jù)推送給手機(jī)再演示出來(lái)。未來(lái)將PAM布置在北京城區(qū)和郊區(qū)的2000個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，傳感器像觸角一樣布滿城市各處，因?yàn)?ldquo;云中大腦”的控制而變得智能。

　　傳感器為監(jiān)測(cè)儀提供便利

　　要測(cè)出PM2.5數(shù)據(jù)，其實(shí)也可以買(mǎi)一臺(tái)高級(jí)的儀器。各國(guó)環(huán)保部門(mén)廣泛采用的測(cè)定方式主要有三種：稱重法、β射線吸收法和微量振蕩天平法。其中，自動(dòng)檢測(cè)儀器主要采用后兩種方式，造價(jià)都不低。市面上最便宜的機(jī)器也要3000元。

　　一款便宜的傳感器，用眾包的方式完成空氣質(zhì)量測(cè)量的任務(wù)。在美國(guó)的導(dǎo)師大衛(wèi)·卡勒(DavidCuller)是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的鼻祖。作為人們對(duì)物理世界有效感知和探測(cè)的手段，傳感器早已被研究、使用了超過(guò)100年。但把傳感器、通訊網(wǎng)絡(luò)和信息處理系統(tǒng)構(gòu)成傳感網(wǎng)，使得原來(lái)與網(wǎng)絡(luò)相去甚遠(yuǎn)的家電、交通管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑物安全、旱澇預(yù)警等都能夠得到有效網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)，則是一個(gè)新話題。大衛(wèi)·卡勒曾在緬因州的大鴨子島上布置了32個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的傳感器網(wǎng)絡(luò)，對(duì)一種海燕生活習(xí)性實(shí)行監(jiān)測(cè)。

　　PAM看起來(lái)是個(gè)方方正正的盒子，兩側(cè)的風(fēng)道布置了兩個(gè)灰塵傳感器，得到原始的粒子數(shù)量，再用兩個(gè)開(kāi)源的Arduino控制器對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。

　　PAM自帶一個(gè)網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，用戶在電腦上輸入PAM的IP地址，可以實(shí)時(shí)查看監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，服務(wù)器網(wǎng)頁(yè)每隔一分鐘會(huì)把本地測(cè)量數(shù)據(jù)推送到云端，后臺(tái)云端會(huì)不斷收集所有2000個(gè)PAM實(shí)時(shí)上傳的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行過(guò)濾。盡管這些數(shù)據(jù)不是很精確，但通過(guò)參考這些PAM所在位置的溫度、濕度、大氣壓力和高度等信息，以及研究小組開(kāi)發(fā)的算法，可以建立空氣質(zhì)量的多維統(tǒng)計(jì)模型。